디지털 음악, 특히 손실이 많은 오디오 형식을 들었다면 수학적 양자화에 노출되었을 것입니다.이 비하인드 디지털 신호 처리는 매우 평범하고 대부분의 경우 현대 오디오 소프트웨어의 필수 기능입니다. 하드웨어 (예 : 디지털 - 아날로그 변환기). 그러나 양자화는 오디오에만 국한되지 않습니다. 이 용어와 그 사용법은 물리학이나 디지털 이미징과 같은 다른 분야에도 적용됩니다.
녹음 스튜디오에서 마이크는 아날로그 음악 음파를 픽업 한 다음 디지털 형식으로 처리합니다. 신호는 44,100 Hz에서 샘플링 될 수 있고 8, 16 또는 24 비트 깊이로 양자화 될 수 있습니다 (등등). 비트 심도가 높을수록 더 많은 데이터가 제공되므로 원본 파형을보다 정확하게 변환하고 재생할 수 있습니다.
근본적으로, 양자화는 어느 정도의 부정확도를 수반하는 반올림의 복잡한 과정입니다. 컴퓨터는 1과 0에서 작동하기 때문에 아날로그 - 디지털 변환은 정확한 근사치가 아니라 근사치로 간주됩니다. 음악과 관련해서는 양자화 된 신호가 정확한 연속 및 값의 진폭을 유지해야 할뿐만 아니라 정확한 타이밍도 있어야합니다. 이 과정은 음표가 동일한 박자 (또는 그의 분수)에 고르게 분배되고 설정되어 음악 리듬이 유지되도록해야합니다. 그렇지 않으면 오디오가 청취자의 귀에 들리거나 이상하게 들릴 수 있습니다.
이 양자화 개념은 Photoshop과 같은 이미지 편집 프로그램을 사용하여 시각적으로 관찰 할 수 있습니다. 큰 이미지의 크기가 줄어들면 작업을 처리하는 수학적 프로세스로 인해 픽셀 정보가 손실됩니다. 소프트웨어는 이미지의 전체적인 무결성, 비율 및 컨텍스트를 보존하면서 불필요한 픽셀을 버리기 위해 계산 및 반올림을 수행합니다. 제한된 비율은 음악 리듬처럼 사진에 중요합니다. 확대하여 사진의 크기가 다른 사진과 원본을 비교할 때 모서리와 물체가 다소 거칠거나 들쑥날쑥하게 보입니다. 손실 압축의 시각적 측면은 디지털 오디오 파일의 유형과 유사합니다. 더 많은 데이터 및 / 또는 적은 압축은 전반적인 품질을 높입니다.
