- 우선, GDPR은 무엇입니까?
- 당신이 준수하지 않는다면?
- 데이터 과학 및 GDPR 준수
- 데이터 과학의 미래는 어둡지 않습니까?
- 도전과 GDPR이 데이터 과학과 관련이있는 이유
- 데이터 과학자들이 막대기를받을 것입니까?
- 데이터 과학에 미치는 영향
우선, GDPR은 무엇입니까?
머리 글자 어는 일반 데이터 보호 규정을 의미합니다. 귀하의 회사 또는 조직이 유럽 연합 (EU) 시민의 데이터를 수집하는 경우 5 월 25 일부터 온수에 머뭅니다.
GDPR의 완전한 구현에 따라 데이터를 수집하여 광고주에게 판매하는 것은 걱정거리가되지 않습니다. 오히려 그것은 총체적으로 데이터 과학에 똑같이 큰 것입니다.
다른 말로하면 EU뿐 아니라 세계가 준수해야하는 법안입니다. GDPR은 공공 및 민간 단체가 명시 적 동의없이 유럽 시민의 데이터를 수집하지 못하게하는 방식으로 데이터 과학에 영향을 미칩니다.
당신이 준수하지 않는다면?
위에 명시된 바와 같이 사용자 동의없이 데이터를 수집하는 것을 중단하지 않으면 당국과 문제가 생길 것이므로이 법률은 법률로 처벌합니다. 해당 조직은 최대 2 천만 파운드의 벌금 또는 회사 연간 매출액의 4 %까지 벌금을 부과해야합니다.
그것과 관련된 기대 가치가 있음을 증명하든 그렇지 않든, 단지 시간 만 말해 줄 것이다. 그러나 지금은 개인의 프라이버시를 소중하게 생각하는 움직임에 감사 할 수 없다. 타이밍은 데이터 및 소송의 오용의 한 측면에서 더 옳지 않을 수 있습니다.
데이터 과학 및 GDPR 준수
사용자 데이터가 여전히 조직의 부산물이라고 상상하는 사람은 바보입니다. 데이터는 오래 전부터 현대 경제가 번성하는 필수품이되었습니다. 광고주의 경우 특히 고객의 잠재력 또는 소비 습관, 소비 패턴 및 구매력에 대해 파악하는 것이 중요합니다.
데이터 과학자는 광고주가 가능한 한 많이 광고를 조정할 수 있도록합니다. 해당 데이터를 판매하는 회사의 경우 수백만 달러의 수익을 올릴 수 있습니다. 그래서 경주가 열리고 플랫폼이 사용자 경험 (UX)을 수집하고 측정하는 경향이있는 곳입니다.
이제 데이터 과학자에게는 표면적으로 자신의 경력이 끝납니다. 법으로 인해 데이터 수집 및 분석이 금지되면 어떻게 할 것인가? 글쎄, 이 블로그는 조금 더 대답하려고하지만, 현재 GDPR은 데이터 과학에 영향을 미치며 그 구현은 사용자 프로파일 링 및 데이터 처리에서 그들을 제한 할 것입니다.
둘째, 데이터 수집을 결정하면 규제 기관에 설명해야 할 사항이 많을 것이며 자세를 정당화하지 못하면 조직도 책임을지게 될 것입니다.
데이터 과학의 미래는 어둡지 않습니까?
옹호론자들은 GDPR이 데이터 과학에 영향을 미치며 데이터 과학이나 과학자의 미래가 그다지 황량하지는 않다라고 생각합니다. 그것에서 나오는 긍정적 인 것들이 있습니다.
- 먼저, 데이터 수집, 처리 및 관리를 수행하는 동안 조직 또는 데이터 과학을 실습하는 사람들이 먼저주의를 기울여야합니다. 조직이 채택한 관행은 프라이버시 권리를 위태롭게하지 않으면 서 고객과 회사의 관계를 충족시킬 필요가있는 상황에서만 적합해야합니다. 또한, 회사는 데이터 프로파일 링 정책을 거부 할 수있는 옵션을 허용합니다.
- 소비자로서 GDPR은 회사의 자동화 된 처리 규칙의 일부로 취해진 귀하의 데이터 보호 와 관련하여 조직이 도달 한 어떠한 결정도받을 수 없다는 귀하의 권리에 중점을 둡니다. 이것은 GDPR이 데이터 과학에 "설명 할 권리"로 영향을 미치며 어떤 회사가 법적 반향에 직면 할 수 있는지를 판단하지 못하는 전문가들로 불립니다.
- 회사가 결정을 내리는 자동화 된 처리 규칙을 가지고있는 경우, 절대적으로 요구하지 않는 한 인종, 신조, 계급, 종교 및 성적 취향 등에 대한 차별이 없어야합니다. 이러한 방식으로 수집 된 데이터를 사용하지 마십시오.
또한 관련 소스가 구현 된 후에 특정 소스에서부터 실행에 이르기까지 데이터 추출을 문서화하는 것은 중대한 중요성을 갖습니다.
도전과 GDPR이 데이터 과학과 관련이있는 이유
사생활을 옹호하는 사람들과 데이터 과학자들 사이에는 많은 갈등이 존재합니다. 두 사람 모두 사용자의 개선을 위해 노력하고 있지만 정반대의 방식으로 작업하고 있습니다. 데이터 과학자는 일반적으로 새로운 데이터를 활용하고 이미 존재하는 데이터를 활용하려고 노력하지만 반면에 프라이버시 옹호론자는 데이터 과학자가 수행하는 데이터 활용을 최소화하려고 노력할 것입니다. 그는 사용자가 이미 동의하지 않은 것이 무엇이든 꺼내지 않도록 할 것입니다.
이것이 GDPR의 시행이 데이터 과학에 영향을 미치고 동전의 양쪽면에서 까다로운 이유입니다. 지난 몇 년간 개인 정보 보호 정책은 온라인 회사의 윤리 및 행동 규범을 위반하여 많은 주목을 받았습니다.
GDPR (일종의 것이었다.)이 불가피했다. 데이터 과학은 데이터 작업을 할 때 최첨단 데이터 축적 기술과 분석 기술이 주도하는 정도로 발전해 왔습니다. 현대적인 데이터 수집에는 noSQL, 메모리 내 처리 및 주문형 클라우드 저장 기술이 대량으로 포함된다는 사실을 알고 있습니까? 글쎄, 니가 알았 으면 너 놀랍 니?
이로 인해 "데이터 호수"가 만들어졌습니다. 물론, 이 엄청난 양의 데이터를 저장하는 것은 단지 많은 양의 호수 일뿐입니다. 기업들은 이러한 관행을 권장하고 있으며 점점 더 많은 데이터 과학자들이 그 관행에 참여하고 있습니다. 그것은 당신의 목에 그들의 올가미를 강화하는 권위와 같은 것입니다.
결과적으로 해방시키는 과제는 세 가지입니다. 데이터 호수와 호수에는 측정 할 수없는 양의 데이터가 있으며, 기업 / 조직이 데이터 보안 측면을 놓치고, 어두운 웹이 데이터 보안 측면을 파악하지 못할 가능성이 더 큽니다. 처음에는 광고주에게 데이터를 판매하여 수익을 창출했지만 해커에게는 완전히 새로운 수준입니다. 그들은 당신의 전체 생계를 위태롭게 할 수 있습니다.
사전 동의없이 데이터를 컴파일하는 행위가 약화되고있는 것은 아닙니다. 그러나 데이터 자체가 확인되지 않은 상태로 남을 경우 위협이되므로 모든 원시 데이터를 규정하는 법률을 보유하는 것보다 낫습니다. 이렇게하면 원시 데이터 보안 이 유해한 방식으로 저장 / 복사 / 배포되지 않도록 할 수 있습니다.
데이터 과학자들이 막대기를받을 것입니까?
데이터 과학자로서 데이터를 수집하고, 개인으로부터 명시 적 동의를 받았는지, 데이터를 수집하고 있는지 확인하십시오. 또한 왜 데이터가 수집되는지에 대한 목적을 언급하는 것이 필수적입니다.
비슷한 원리가 사용에 적용됩니다. 여기서 데이터 과학자는 기존 데이터로 처리해야하는 측면에서 심각한 한계에 직면 할 수 있습니다. 이제는 관심있는 개인에게 돌아가서 동의를 요청할 수 없습니다. 그리고 이전에 언급했듯이 누가 데이터 덤핑에서 무엇이 나올지 누가 압니까? 따라서 개인의 적절한 동의 조항은 GDPR의 일부만큼 중요하게되었습니다.
제 3 자 또는 광고주에게 판매하는 것도 쉬운 일이 아닙니다. 제 3 자 구매자와 광고주는 GDPR의 이행이 데이터 과학에 영향을 미치고 그 서신과 정신으로 확정 된 이후로 엄격한 의미에서 꺼려 할 것입니다. 그러나 누가 그들을 비난 할 수 있습니까? 결과적으로 많은 데이터 소스가 마를 것으로 예상됩니다.
데이터 과학자로서 신용 점수, 채무 불이행 및 사기 등의 경우가 아니면 고객 프로파일 링을 수행 할 수 없습니다. 분명히 자동 프로파일 링을 거부 할 권리 - 많은 회사가 개인에게 준수하는 실천 사례 -를 전달하십시오.
이러한 모든 규제 가운데 데이터 과학자가 막대기의 수신 측에 있다고 가정하는 것은 맞습니다. 그러나 장기적인 이익은 현재의 합병증보다 클 수 있지만 데이터 과학자와 현장 자체는 어려움을 겪을 것입니다.
데이터가 저장 되더라도 GDPR은 데이터 과학에 영향을 미치며 관련 당사자와 회사 자체의 책임 성을 요구합니다. 그러니 그렇게하려고 할 때 준비를하십시오. 그리고 그것은 즐겁지 않을 것입니다. 저장된 데이터는 GDPR 규칙에 따라 완전한 박멸이 필요합니다. 또한 사용자에 관한 모든 정보는 회사가 공개해야합니다.
Cloud Storage 또는 분석 또는 웹 서비스 등을 통해 민감한 정보를 전달하려는 시도는 심각한 영향을받을 수 있습니다. 또한 EU 반도의 대기업들은 데이터 보호 책임자를 임명해야합니다. 논의 된 바와 같이, 회사의 연간 매출액의 2 %까지 벌금이 부과 될 경우 벌금이 부과 될 수 있습니다.
그 목적은 일자리 나 특정 분야를 위태롭게하지 않도록 책임 성을 향상시키는 것입니다. 따라서 GDPR을 적용한 회사는 GDPR이 데이터 과학 정책에 영향을 미치고 사전 동의없이 개인 정보가 수집되지 않는 적절한 문서를 보관해야하는지 준수해야합니다.
데이터 과학에 미치는 영향
그 충격은 실제로 일어난다. 따라서 미리 준비하는 것이 좋습니다. 회사가 사용자의 개인 정보를 침해하는 곳을 감사합니다. 모든 종류의 데이터를보십시오. GDPR이 Big Data 분석에 어떤 영향을 미치는지, 다른 데이터 유형 중에서 구조화 된 데이터를 스캔하여 올바른 결론에 도달 하는 사례 등이 있습니다.
또한 GDPR이 데이터 과학에 영향을 미치기 때문에 제품을 준수해야합니다. 또한 내부 또는 외부 개인 정보 전문가와 통신 채널을 만드십시오.
