빅 데이터에 대한 지속적인 문화적 집착을 무시하는 것은 불가능합니다. 가트너의 2014 Hype Cycle of Emerging Technologies에 따르면, 지난 몇 년 동안 빅 데이터는 기업 세계에서 가장 많이 논의되는 기술이되어 왔으며 최근에는 "인터넷"으로 대체되고있다.
빅 데이터는 현대 기술이 수집 할 수있는 방대한 양의 데이터를 사용하여 모든 것에 대해보다 현명한 결정을 내릴 수 있도록하는 노력입니다. 영리 기업, 비영리 단체, 주, 지방 및 연방 정부 기관, 의료 서비스 제공자 등은 모두 빅 데이터 프로그램을 사용하여 수집 한 데이터를 마이닝하고 서비스를 제공하는 사람, 직원의 생산성, 내부 프로세스에 대해 배울 수 있습니다 재정 – 본질적으로 데이터베이스에서 데이터 조각으로 끝나는 모든 활동.
일반 대중이 빅 데이터와 육아의 관계에 관심을 갖기 시작한 것은 놀라운 일이 아닙니다. 부모는 항상 자녀를 안전하고 건강하며 행복하게 유지할 수있는 더 나은 방법을 찾고 있으며, 소득이 많은 사람들은 끝없이 지불 할 의향이 있습니다. 마케팅 관점에서 볼 때 부모는 유리한 그룹입니다.
그래도 부모는 흥미로운 위치에있게됩니다. 한편으로, 빅 데이터는 우리에게 더 많은 정보를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 우리는 유아로서의 어린이 건강, 아동으로서의 학업 성과, 청소년의 위치 및 무단 구매에 대해 더 많이 알 수 있습니다. 반면, 빅 데이터를 사용하면 마케팅 담당자는 개인 정보를 사용하여 물건을 사도록 설득 할 수 있습니다 (지금보다 더 많이 구입). 따라서 모든 부모가 가족이 빅 데이터 혁명에 어떻게 적합한 지 이해하는 것이 중요합니다.
다행히 많은 훌륭한 사람들이 지금 이것에 대해 생각하고 글을 쓰고 있습니다. 빅 데이터와 육아에 대한 다양한 관점과 그것이 우리와 우리 아이들에게 잠재적으로 해를 끼치거나 도울 수있는 방법을 모색하기 위해 인터넷을 조사했습니다. 여기 내가 찾은 것이 있습니다.
좋은
병원과 부모는 출생 전 아동에 관한 데이터를 수집하기 시작하며, 부모는 아기를 낳은 첫 몇 개월 동안 일반적으로 수면 횟수와 수면 빈도, 수유 빈도와 양, 기저귀 교체 빈도, 곧. 이 모든 데이터는 패턴을 식별하고 아기가 정상적이고 건강하다는 것을 확신하기 위해 열렬한 시도로 수집되며 결국 한 번에 45 분 이상 스트레칭을하게됩니다.
가장 기본적인 데이터 기록 iPhone 앱 (Medela의 iBreastfeed와 같은)에서 향후 출시 될 Sproutling에 이르기까지 다양한 프로세스를 쉽게 개발할 수 있도록 많은 앱이 개발되었습니다. 아기가 언제 깨어날 지 그리고 어떤 기분이 들게되는지에 대해. Evoz와 같은 다른 앱은 다음 단계로 이동합니다. Wi-Fi를 통해 주기적으로 데이터를 캡처하여 사용자가 충분히 커지면 데이터 수집 자동화 부모가 자녀의 행동을 다른 연령대의 자녀와 비교하여 볼 수 있습니다.
어린이가 침대에서 자라면 빅 데이터가 교실로 이동하여 교사는 오랜 시간 동안 학생의 성과를 측정하고 진정으로 습득 한 과목을 평가하며 교사의 장기적인 효과를 평가할 수 있습니다. 빅 데이터 애플리케이션을 통해 관리자는 학생-교사 쌍을 최적화하고 기술 격차를 예측하며 그에 따라 재구성 할 수 있으며 일반적으로 학생이 어려움을 겪고있을 때뿐만 아니라 그 이유와 방법을 정확하게 지적 할 수있는 교사의 능력을 향상시킬 수 있습니다.
건강 및 교육 측면에서 볼 때 빅 데이터는 자녀를 건강하고 잘 준비된 성인 생활로 만들고자하는 학부모와 교사에게 큰 의미가 될 수 있습니다.
나쁜
물론, 우리 아이들에 대한 정보를 수집하려는이 엄청난 노력은 우리 아이들이 데이터 포인트가 아니라는 데 동의하기 때문에 부모를 위해 큰 위험을 제기해야합니다. 그들은 인간이며 취약한 사람들입니다. 우리는 그들을 보호하기를 원합니다.
POLITICO의 스테파니 시몬 (Stephanie Simon)은 "빅 브라더 : 부모를 만나다"라는 기사에서 학생 데이터 수집에 대한 반발을 기록합니다. 은퇴 한 수학 교사의 의견은 부모의 관심사를 잘 요약 해줍니다.“우리는 그들이 무엇을 추적하는지 모릅니다. 그리고 미래에이 어린이들에게 어떤 영향이 미칠지 알지 못합니다. 대학에 진학하려고 노력하고 있습니다. 우리는 미지의 영역에 있으며 아이들에게 미칠 영향을 알지 못합니다.”학생의 정체성을 보호하기 위해 연방 교육 권리 및 개인 정보 보호법 (FERPA)과 같은 법률이 존재합니다. 개인 정보의 경우 교육자와 정책 입안자들은 부모가 데이터를 수집하는 방법, 데이터를 사용하여 수행하는 작업 및 자녀에게 도움이되는 방법에 대해 더 나은 의사 소통을해야한다는 것이 분명합니다.
그러나 빅 데이터의 잠재적 인 영향은 개인 정보 보호 문제를 넘어선 것입니다. 많은 전문가들은“데이터 중심 육아 응용 프로그램”이 부모의 염려를 감수하고 잠재적으로 증가시켜 더 많은 정보와 자신감을 가지지 않고 우리를 더욱 불안하고 스트레스로 만든다고 지적했습니다. 이러한 응용 프로그램은 데이터를 수집 할 수 있지만 모든 스마트 폰 사용자가 알고 있듯이 장치가 고장 나거나 오류가 발생하고 해당 데이터로 처리해야 할 사항을 알지 못하면 상대적으로 가치가 거의 없을 수 있습니다. 작년 한 블로그 포스트에서 소아과 의사 Claire McCarthy는“최신 가제트는 부모를 더욱 불안하게 만들고 항상 가제트를 쳐다 보는 것처럼 느끼게합니다. 자녀들과 함께 매 순간 좋은 부모가되고 있습니다. 도움이되지 않으며 자녀가 자라면서 건강에 해로운 습관을 갖도록 부모를 세울 수 있습니다.”
못난이
McCarthy의 우려는 큰 데이터와 육아에 대한 많은 부모와 의사의 관심사 중 하나 인 더 큰 문제를 지적합니다. 인간의 요소 (부모의 직관, 부모와 자식 사이의 복잡하고 설명 할 수없는 정신적 연결)는 매우 중요합니다 자녀를 아는 것, 이해하고 돌보는 것 (모든 연령대).
데이터 뒤에 숨어있는 실제 인간이 무시되면 상황이 추악 해집니다. 또한 마케팅 담당자는 아니지만, 마케팅 담당자와 광고주는 빅 데이터를 육아에 잘못 실행하고 둔감하게 적용한 가장 큰 범인임을 인정해야합니다.
나는 좌절감이 예전의 새로운 어머니로 시장에 내놓 혔다는 것에 대해 글을 썼지 만, 뉴욕 타임즈 (New York Times) 의 Motherlode 블로그에 기고 한 4 월 살라자르와 비교했을 때 약간의 불만은 창백하다. 살라자르는 아들에게 치명적인 선천적 결손이 있었기 때문에 5 개월 만에 임신을 중단했다. 그런 다음 몇 주 전에 마감일이되기 전에 그녀는 미리 인쇄 된 엽서로“당신은 거의 다 왔어요!”라는 Enfamil 아기 분유 샘플을 받았습니다. 그녀의 어려운 결정에 대한 잔인하고 가슴 아픈 생각 나게합니다.
이와 같은 베이비 포뮬러 회사로부터 샘플과“축하 노트”를받는 것을 기억합니다. Nathalia Holt가 The Atlantic에 대한 필독 기사 인“범프 추적기 : 9 개월의 빅 데이터”에서 지적한 것처럼 임산부와 새로운 부모를 대상으로하는 브랜드는 여성의 소셜 미디어 게시물, 뉴스 레터 가입, 잡지 구독 등 임신 여부, 언제, 언제 어떤 부모가 될지 파악할 수 있습니다. 브랜드는이 정보를 사용하여 어머니에게 쿠폰을 보내고 제품에 대한 충성도를 개발하도록 권장합니다. 홀트가 그녀의 기사에서 지적한 것처럼“임산부의 데이터는 보통 사람보다 15 배나 가치가 있습니다. 상인들은 새로운 아기가 진지한 물건을 구매하려고하고, 아기가 도착하기 전에 종종 획득 한 브랜드 충성도가 수년간의 믿을만한 구매를 가져올 수 있다는 것을 알고 있습니다.”
따라서 빅 데이터를 사용하여 올바른 구매자를 찾기 위해 (특히 구매자가 부모 인 경우) ROI가 좋은 전략입니다. 그러나 유산, 임신 합병증 및 개인 선택, 즉 통계 또는 데이터 포인트가 아닌 실제 삶의 요소를 고려하지 않습니다. 그리고 그 작은 감독은 빅 데이터의 큰 문제를 보여줍니다.
나는 데이터 수집에 반대하지 않습니다. 빅 데이터가 더 나은 부모가되고 아들을 안전하고 건강하게 유지하며 가족을 위해 최선의 결정을 내리는 데 도움이된다면, 나는 최선을 다합니다. 그러나 나의 안락함은 인구 통계의 직접적인 결과입니다. 저는 교육을 받았습니다. 빅 데이터에 대한 전반적인 이해가 있습니다. 저는 회사가 소비자를 대상으로하는 방법을 이해하는 마케팅 담당자입니다. 온라인에서 적어도 어느 정도까지 내 신원을 보호하는 방법을 알고 있습니다. 결론은 다음과 같습니다. 부모는 자신과 자녀에 대해 수집 된 데이터가 어떻게 사용되는지, 어떻게 사용되는지, 브랜드 및 입법자에게 책임을 묻고, 투명한 의사 소통과 적절한 데이터 보호를 요구하는 방법을 스스로 교육해야합니다.
VentureBeat 의 게스트 게시물에서 Trend Micro의 어린이 및 가족을위한 인터넷 안전 프로그램 창립자 인 Lynette Owens는 다음과 같이 썼습니다. 부모는 모든 데이터 수집의 최종 중재자로 모든 형태와 방식으로 자녀에게 있습니다. 우리가 무엇을 추적하고 있는지 더 많은 정보를 얻었을수록, 빅 데이터가 큰 세계에서 아이들을 안전하게 지키기 위해 최선의 선택을 할 수있는 좋은 방법입니다.”
내 생각과 일치 해.
